WorldBrain是OpenAI旗下基金会WorldBrains
Fundation发起的一项创新项目。与ChatGPT不同的是它采用了WorldModel这一模型，基于WorldModel模型，通过Web3赋能AI，将人工智能、神经科学和区块链技术相结合，旨在开发全面的、多功能的去中心化人工智能系统。
WorldBrain利用分布式计算技术，通过DePIN网络实现硬件设备在全世界各地的分布式部署，让地球上的每个人都能参与到真正人工智能诞生的进程中，由此涌现的人工智能也将服务于全人类。同时通证经济(Tokenization)将WorldBrain所创造的足以实现人类富足的财富，有效的分配给每一个致力于WorldBrain事业的人。
让WorldBrain系统真正为全人类社会谋福利。
在具体介绍WorldBrain之前，我们来了解一下Worldmodel及其背景.
世界模型并不是一个新概念，它早在上世纪六十年代就被提出，并被广泛应用于计算机科学、认知科学、心理学等领域。
例如，在1963年著名的计算机科学家约翰·麦卡锡(John McCarthy)就提出了一个基于逻辑的世界模型，称为情境演算(Situation
Calculus)，用于描述和推理动态变化的环境。
在1968年，著名的心理学家乔治·米勒(George
Miller)就提出了一个基于记忆的世界模型，称为TOTE(Test-Operate-Test-Exit)，用于描述和指导人类的行为。
2016年，美国国家工程院院士、计算机科学家、神经学家 Jeff Hawkins(杰夫
霍金斯)完成了基于WorldModel的强人工智能实现路线图。
2018年，谷歌大脑(Google Brain)瑞士人工智能实验室 (Swiss AILab)联合A NEW THEORY OFINTEIIICENCE
JEFFHAWKINS搭建WorldModel代码开源平台(worldmodels.github.io)
2022年，图灵奖(计算机科学最高奖)2019得主 Yann Lecun 《A Path TowardsAutonomous Machine
Intelligence》 论文从对通用人工智能的人脑建模、对世界的建模，再到人工智能规划方式
(从大目标下化到小目标，即计算机工程经常说的systemdecomposition)，数学建模了一个端到端网路，完成了端到端的基本算法。LeCun认为，想要让AI接近人类水平，其需要像婴儿一样学习世界如何运作。由此，他提出了“世界模型”的概念。
WorldModel究竟是什么模型呢?
世界模型是指由计算机或者人工智能系统构建的对于现实世界的模拟与表达。它是一种全面、综合地描述和预测环境的方法，通过对感知信息的处理和数据建模，可以实现对于物体、场景、动作等要素的准确抽象和模拟。它可以帮助AI系统理解、学习和控制环境中发生的事情。世界模型可以看作是AI系统的“心智模型”，它反映了AI系统对自身和外部世界的认知和期望。
世界模型的主要目的是，设计一个可以更新状态的神经网络模块、用来记忆和建模环境，实现输入当前观测(图像、状态等)和即将采取的动作、根据模型对世界的记忆和理解、预测下一个可能的观测(图像、状态)和动作，并通过采取动作后，根据实际观测和预测的观测之间的差异，
作为自我监督和优化的训练模型。世界模型是实现AGI的重要技术之一。
WorldBrain为什么选择采用WorldModel模型?
首先我们来探讨一下OpenAI的第一个人工智能产品ChatGPT，ChatGPT是基于OpenAI的GPT模型构建的一种用于对话生成的语言模型。是一种深度学习的自然语言处理模型，通过大规模的预训练和微调过程，生成高质量的自然语言文本。
Chat
GPT是一种强大的对话生成模型，可以实现自然语言对话的生成和交互，但在使用时需要结合具体场景和需求进行适当的验证和管理，是技术迭代的一个中间产品。
当前深度学习模型已经面临瓶颈：
没有长时间的持久化记忆，只能对当前一帧或几帧数据进行处理，无法有效保留长期和持久记忆无论是视觉模型、语音模型还是大语言模型、都存在类似的问题;
在物理机器人研发方面LLMS并不适用：
据最近看的GPT-4用于机器人导航、规划和控制，以及RT-1、RT-2机器人大模型实现方式和效果来看目前这种以语言为中心的大模型设计，
并不适合需要和现实世界打交道的机器人因为语言模型只是通过文字描述了解世界，
并未对世界有直接的观察和感受。并不能像人类一样对外部世界有感知，理解，预测并作出回应。
而WorldBrain采用的WorldModel是模仿人脑建模的大型智能神经网络系统。我们能够感知和理解外部世界的各种信息和特征，基于这些感
知输入，人脑构建了一个心智模型，这个模型包括了对世界的结构、属性、行为、规律的抽象及概括。
人类的心智模型是动态的。随着经验和学习的不断积累更新，它使我们能够预测、解释和适
应环境中的各种情况及事件，并指导我们的行为和决策。人工智能的发展就是基于模拟人脑
的心智模型，通过模拟感知、学习和推理等过程，构建人工智能系统的“世界模型”。所以无论是从长远生态布局还是实现通用人工智能时代的美好愿景来看，WorldBrain采用WorldModel模型无疑是最佳选择。
关于web3：
Web3是指第三代互联网(Web)的理念和技术框架。与传统的Web2相比，Web3更加强调去中心化、用户掌控权、加密经济以及开放协议。
web3的特征：
区块链技术： Web3的基础是区块链技术，这是一种去中心化的分布式账本技术，确保了数据的透明性、不可篡改性和安全性。
去中心化标识： Web3支持去中心化的身份验证和标识管理，用户能够更好地控制自己的身份信息。
智能合约： 智能合约是在区块链上执行的自动化合同，使得交易无需中介，提高了安全性和效率。
分布式存储： Web3采用分布式存储系统，使用户能够在多个节点上安全地存储和访问数据，减少了单点故障的风险。
加密货币和数字资产： Web3支持加密货币和数字资产的交易，这为新的经济模型和数字化资产的发展提供了基础。
用户掌控权： Web3强调用户对于自己的数据和数字身份的掌控权，降低了中心化平台对用户数据的垄断。
Web3浏览器： Web3浏览器是一种支持区块链和去中心化应用的浏览器，使用户能够更方便地与去中心化应用和数字资产进行交互。
总之，Web3的核心理念是通过区块链和去中心化技术，实现用户更大程度的掌控权、数据隐私和安全性，减少对中心化机构的依赖。旨在构建更加去中心化、开放、透明的互联网。这一概念正在推动着新的技术和商业模式的出现，为互联网的未来带来了更多的可能性。
为什么用Web3赋能WorldBrain?
从整个人工智能产业来说，目前全球屈指可数的几家巨头企业垄断了AI产产业，使AI产业发展极端中心化;LLM模型需要对大量数据进行挖掘、训练和学习，依赖高端芯片，训练数据成本高昂，能耗过高;各国出于国际竞争及地缘政治冲突也导致AI难以普及，同时，用户使用中心化AI工具，数据皆被获取，隐私得不到保护，存在安全隐患。Web3
的去中心化特性，具备点状耗能、去中心化 (或者说是弱中心化)
计算和存储、无地域限制、数据加密保护用户隐私等优势，可以从根本上解决这些问题。分布式计算要求的弱计算可以让地球上的每个人都参与进来，由分布式计算所涌现的AI也将服务于全人类。WorldBrain提出了利用Web3技术赋能AI的理念，结合ChatGPT在人工智能领域已经取得数据成果，从而具备了落实“世界模型”理论的一切条件。
分布式共识机制：
什么是DePIN：
DePIN 指的是去中心化物理基础设施网络(Decentralized Physical Infrastructure networks)
，也称为物理工作量证明 (PoPW)、代币激励物理基础设施网络 (TIPIN) 和 EdgeFi 网络。DePIN
网络利用加密经济协议部署现实世界的物理基础设施和硬件网络，即利用区块链在无需信任、无需许可和程序化基础设施的部署和运营中协调和调整数百万个个体。
DePIN 网络通过token激励来让全球社区大规模协作共同来建设有价值的来自物理世界的基础设施。在 DePIN
系统中，个人和组织可以通过维护和改进基础设施来贡献劳动力、材料或其他资源来赚取token激励，而这些token可以用来访问基础设施，购买相关服务或在交易平台中进行交易进而赚取收益。
WorldBrain如何采用DePIN网络
WorldBrain 所创造的通用人工智能就是一个超智大脑。WorldBrain 的生态由智能交互贡
献者和智能使用者组成. WorldBrain 的经济模型设计是基于 WorldBrain 的用户生态来创建的。
WorldBrain通过利用分布式计算技术及 DePIN网络，让全球范围内任何个人及物理设备均可自由接入WorldBrain的去中心化网络：
WorldBrain APP 用户：每一个 APP 代表一个神经元，用户使用 APP 与 WorldBrain 主网 (WorldBrain
是分布式计算体系，只有一个主网就是 WorldBrain 本身，所有的参与者共 同构成了 WorldBrain 超智体)进行交互、数据标注等行为，均可以对
WorldBrain 做出贡献，WorldBrain 主网对贡献进行评估，并给予该 APP 用户以 Token 激励
WorldBrain 计算机客户端用户：每一个计算机客户端代表一组神经元。客户端与
WorldBrain 主网进行交互、数据标注等行为，均可以对 WorldBrain 做出贡献，WorldBrain
主网对贡献进行评估，并给予该 APP 用户以 Token 激励;
WorldBrain API 用户：WorldBrain API 接口的使用者，既是 WorldBrain 的使用者，也是 WorldBrain
的贡献者，主要包括：机器人，机床，数以亿计的物联网设备等，WorldBrain
为这些设备提供大脑。基于 API 接口协议的约定，该 API 接口对应的智能终端的数据上传 和下载就是交互，交互数据的贡献值经主网评估后给予相应的
Token 奖励。例如：依赖 WorldBrain 提供智能的机器人，其运动、视觉、语音交互等行为都可以为 WorldBrain 做
出贡献，其内置计算芯片和存储也会参与到 WorldBrain 的分布式计算中。
WorldBrain 经济模型：
WBC 是 WorldBrain 的生态通证，总发行量为 100 亿枚(永不增发)，是整个生态有机交
互和正螺旋运转的基石。WorldBrain 智能交互贡献者通过交互、完成标注任务等方式获得
代币，WorldBrain 智能使用者通过支付 WBC 获取 WorldBrain 提供的超智服务，进而完
成整个代币的循环流通。在整个流通的过程中，我们在 WBC 消费端引入了代谢机制，在所
有使用 WBC 购买 WorldBrain 超智服务的环节，WorldBrain 接收到的 WBC 会有 10%直
接燃烧掉，这被称为代谢。
WBC生态流通体系
token的分配及释放规则：
WBC发行总量：100亿，代谢通缩直至：1亿。
基金会和伦理委员会：5%;
技术研发团队：15%
早起捐赠：10%
神经网络搭建激励：70%
基金会和伦理委员会释放规则：约2025年Q1开始释放，每月每次释放量不超过1%，释放周期>100个月;
技术研发团队释放规则：约2025年Q1开始释放，每月释放量1%，线性释放100个月;
早期捐赠释放规则：2024年Q1开始释放，第一个月释放10%;而后每月释放5%，18个月释放完成;
70%的神经网络搭建激励：通过质押wbc进行挖矿，社区推广，及完成交互任务获得。24年线性释放，计算可得：平均每天释放约80万枚。
计算公式：
用途：WBC可以用来在整个生态中进行消费、奖励和质押、投票和治理，生态建设激励、Defi生态、交易所交易等等。
发展计划和路线图：
2022.10 之前
多年来，我们专注于脑科学、神经学、区块链技术的理 论研究和技术开发，等待 LLM 的涌现;
2022.10-2024. 1
WorldBrain神经网络搭建期Beta版;
2024.1 -2023. 3
WorldBrain启智阶段(ChatGPT依赖期)基于“世界模型”对基础”记忆模块“的数据需要，ChatGPT积累的认知数据进行模型构建，初步完成“记忆模块”;
2024.3 -2024. 6
W o r l d B r a i n 启 智 阶 段.
( C h a tG P T 脱 离 期 ) 寻 求 其 他 数 据 来 源 的 比 对 ， 进 一 步 校 正 模 型 偏 差 ， 完 成 基 础 世
界 模 型 的 搭 建;
2024.6 -2024.8
WorldBrain神经网络正式版上线;
2024.9-2024.12
W o r l d B r a i n 显 智 阶 段 W o r l d B r a i n A P I 接 口 正 式 发 售;
2025.1-2028.12
WorldBrain 成熟阶段，WorldBrain 多链路公链化和 WorldBrain 超智体全面实现;
2029.1-2035.12
人 类 全 面 进 入 人 工 智 能 时 代.
总之，WorldBrain将是未来所有通用人工智能终端的操作系统。WorldBrain 通过web3赋能AI,
依托DePIN网络，为人工智能技术的开发提供一种新颖且优化的策略，为人工智能事业创建了一个纯粹的无国界、无限制的人工智能市场，一个全民共享激励机制的领域。全球任何消费者和生产者可以在无需信任、开放和透明的环境下进行交互，共同打造人工智能的全民共荣生态，让人工智能真正造福全人类。
